Visionの前に

• 日本で世界で、大雨・洪水災害は深刻です（Too much water）。一方、世界の水資源不足が日本に深刻な影響を与える可能性があります（Too little water）。また、水問題は地球環境問題の第一といえ、食料やエネルギー、健康・貧困問題などとも関係しています。こういった背景の下、Too much waterとToo little waterの解決に資する最先端研究にトライしています。

Vision

• Seek a new frontier of terrestrial hydrological modeling/monitoring and its application, aiming at contributing to solutions for global challenges, in particular contributing to UN SDGs 6, 11(.5 and .b), and 13. （地球水循環モデリング・モニタリングとその応用に関する新しい可能性を探求し、地球規模課題の解決に貢献する（とくに国連SDGs 6, 11(.5と.b), 13）。）
• Through the above mentioned process, enhance the capabilities of each lab member (not only professional ones but also various capabilities for a wonderful career and life) .　（上記を通して各メンバーの底力が増強され、幸せな未来を掴めますように。）

On-going Specific Topics

1. For the better preparation and mitigation of hydrological disasters which are becoming devastating, we are trying to develop innovative tools such as advanced heavy-rainfall/flood prediction simulator, prototype showing the applicability of numerous small satellites, and so on.　（日本と世界における水防災の一層の推進のために、洪水・豪雨予測手法の開発、未来の小型衛星群の水防災・水管理への利用可能性についての検討など、新技術の探求や開発にチャレンジしています。）
   (b) As a part of this theme, it is indispensable to develop a global satellite data assimilation system for capturing quasi-real-time terrestrial hydrological cycle even in ungauged basins, which can also provide crucial information for transboundary river basins to reduce the potential of conflict over water as well as for disaster mitigation.　（衛星データ同化による世界全体の河川流量・水資源量のリアルタイムでの把握へ向けての研究。これが可能になれば、災害予測の向上だけでなく、各国間の疑心暗鬼が弱まり、世界の水紛争はだいぶマシになるかもしれないと願って。）
   References（参考文献）: 
   Kitajima et al. (2021); Elboshy et al. (2019); Seto et al. (2018); 
   Revel et al. (2021); Revel et al. (2020); Elnmer (2019); Ikeuchi et al. (2017); 池嶋ら(2017)
2. (a) Global water security in the Anthropocene is a major concern of the humankind. A necessary tool is a global-scale water simulator. We are contributing to the development of a next-generation high-resolution global water simulator, and apply it for global water issues.（世界人口が100億人に向かおうとする中で、地球の水危機は人類全体の課題です。たとえば数年前、南アフリカのケープタウンは「Day Zero」と呼ばれる「水資源が無くなる日」の恐怖にさらされました。世界の洪水も深刻です。これらの解決のためのツールとして、次世代超高解像度グローバル水資源・水循環モデルを開発し、地球環境問題に応用します。）
   References: 
   Kakinuma et al. (2020); Hanasaki et al. (2018); Endo et al. (2018); Gao et al. (2017); Yoshikawa et al. (2014); Hirabayashi et al. (2013); Oki and Kanae (2006)
   (b) As a part of this theme, we are trying to simulate global glaciers which are diminishing sources of freshwater under climate change. 
   References:
   Watanabe et al. (2019); 佐々木ら(2019); 土居ら(2019); 佐々木ら(2018)
3. S2S (subseasonal-to-seasonal) prediction of floods and droughts is a moonshot in hydroclimate prediction for a better water and disaster management under accelerating climate change. In this topic, we are also trying to utilize so-called AI such as deep learning. （壊滅的な被害をもたらす洪水や干ばつの予測において、最後に残された最も難しい課題は季節スケールの予測です（最近はS2Sと言われます）。科学と平和のノーベル賞を目指して、世界初のブレイクスルーにチャレンジしてみませんか。）
   References: 
   Kompor et al. (2020); 長谷川ら(2019); Amnatsan et al. (2018); Homdee et al. (2016); Imada et al. (2015); 今田ら(2013); Kanae et al. (2006); Koster et al. (2004) 

他の過去の成果の例｜Other Previous Results by Students